哈尔滨理工大学自动化学院
研究生指导教师简介
姓名 | 张汲宇 | 性别 | 男 | |
出生年月 | 1994.11 | 导师类别 | 硕士生导师 | |
技术职称 | 讲师 | 任职部门 | 自动化系 | |
zhangjiyu@hrbust.edu.cn | ||||
电话 | 15645178393 | |||
教育经历 2012.09-2016.06,哈尔滨工程大学,自动化专业,学士学位 2016.09-2019.06,哈尔滨工程大学,核科学与技术专业,硕士学位 2019.09-2024.12,哈尔滨工程大学,核科学与技术专业,博士学位 | ||||
工作经历 2025.04-至今,哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院,博士后 2025.04-至今,哈尔滨理工大学 自动化学院,讲师,硕士生导师 | ||||
研究领域及方向 1.研究领域(学科): [1] 控制科学与工程 [2] 电子信息(控制工程) 2.主要研究方向: [1] 深度学习与图像识别 [2] 故障诊断与容错控制技术 [3] 多智能体系统协调控制 3.个人简介: 中共党员,工学博士,硕士研究生导师。主要研究方向为核动力装置智能控制、深度学习与多智能体协调控制、时序预测与故障诊断。以第一作者发表SCI论文3篇,发表EI、中文核心论文2篇,担任《Nuclear Engineering and Technology》、《Annals of Nuclear Energy》等国际期刊审稿人。申请发明专利2项(其中1项授权),登记软件著作权2项。参与国家自然科学基金等纵向课题5项,参与中核集团横向项目2项。擅长深度学习算法设计与系统开发,具备核工程领域仿真分析与智能控制技术的深度融合经验。曾获国际会议优秀论文奖、中国研究生装备创新设计大赛优秀奖和哈尔滨理工大学第十二届青年教师多媒体课件制作大赛二等奖等荣誉。 所在团队依托控制科学与工程、人工智能、机器人技术等多学科交叉平台,致力于智能控制、多智能体协同、自主系统决策、复杂装备故障诊断与可靠性保障等方向的研究,广泛应用于航空航天、智能制造、能源装备与医学图像处理等领域。团队现有博士生导师3人、硕士生导师10余人,具有良好的学术梯队和协作机制。近年来,团队承担国家自然科学基金、国防预研项目、省部级重点研发计划及企业横向课题共计三十余项,累计经费逾千万元,取得了丰富的科研成果。研究内容涵盖深度学习与图像识别、多模态医学图像处理、航天器姿轨控制与空间任务博弈、工业机器人与智能装备控制、无人系统协同控制及容错鲁棒控制等多个前沿方向,形成了理论研究与工程实践相结合的特色优势。 | ||||
科研项目 1. 主持或参与纵向课题 [1] 黑龙江省普通高校基本科研业务费专项资金资助项目,基于多智能体深度强化学习的大型钢结构焊接机器人自适应优化,2025.04-2028.04,10万元,负责人,在研 [2] 国家自然科学基金联合项目,蒸汽发生器三维数字孪生模型构建与智能故障诊断研究,2023.01-2025.12,210万元,主要参与人,在研 [3] 中核集团十四五重点项目,XXX智能控制保护与优化技术,2022.01-2024.12,99万元,主要参与人,已结题 [4] 中核集团领创科研项目,基于先进控制技术的核动力装置协调控制方案研究,2020.01-2024.12,200万元,主要参与人,已结题 | ||||
代表性科研论文 [1] Jiyu Zhang(张汲宇), Hong Xia, Yihu Zhu, Yin Fu. Research on sensor fault tolerance technology in nuclear power plant control system[J]. Annals of Nuclear Energy, 2024, 207: 110714. (SCI, 中科院3区,JCR1区,WOS: 001262614500001) [2] Jiyu Zhang(张汲宇), Hong Xia, Zhichao Wang, Yihu Zhu, Yin Fu. Research on unsupervised condition monitoring method of pump-type machinery in nuclear power plant[J]. Nuclear Engineering and Technology, 2024, 56(6):2220-2238. (SCI, 中科院3区,JCR1区,WOS: 001249318900002) [3] Jiyu Zhang(张汲宇), Hong Xia, Zhichao Wang. Research on identification method of bearing performance degradation in NPP based on GG clustering[C]// Proceedings of the 30th European Safety and Reliability Conference and the 15th Probabilistic Safety Assessment and Management Conference, 2020, 1550-1554. (EI: 20212310468752) [4] 张汲宇, 夏虹, 彭彬森, 王志超, 姜莹莹. 基于深度强化学习的蒸汽发生器水位控制[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2021, 42(12): 1754-1761. (EI: 20220411520632) [5] Zhichao Wang, Hong Xia, Jiyu Zhang(张汲宇), M. Annor-Nyarko, Shaomin Zhu, Yingying Jiang, Wenzhe Yin. A deep transfer learning method for system-level fault diagnosis of nuclear power plants under different power levels[J]. Annals of Nuclear Energy, 2022, 166: 108771. (SCI, WOS: 000727771800008) [6] Zhichao Wang, Xia Hong, Jiyu Zhang(张汲宇), Bo Yang, Wenzhe Yin. Imbalanced sample fault diagnosis method for rotating machinery in nuclear power plants based on deep convolutional conditional generative adversarial network[J]. Nuclear Engineering and Technology, 2023, 55(6): 2096-2106. (SCI, WOS: 001002470100001) [7] Wenzhe Yin, Hong Xia, Xueying Huang, Jiyu Zhang(张汲宇). A fault diagnosis method for nuclear power plant rotating machinery based on adaptive deep feature extraction and multiple support vector machines[J]. Progress in Nuclear Energy, 2023, 164: 104862. (SCI, WOS: 001078574800001) | ||||
代表性专利、专著 [1] 王志超, 夏虹, 张汲宇. 一种跨功率水平的核动力装置故障诊断方法及系统, 公开号: CN113591945A[P]. 2021. | ||||
教学科研获奖 [1] 哈尔滨理工大学第十二届青年教师多媒体课件制作大赛二等奖 | ||||
社会、学会及学术兼职 [1] 《Nuclear Engineering and Technology》、《Annals of Nuclear Energy》等国际期刊审稿人 |