于军

作者:发布者:董亮发布时间:2025-04-14浏览次数:825

哈尔滨理工大学自动化学院

研究生指导教师简介

姓名

于军

性别

出生年月

1984.08

导师类别

硕导

技术职称

副教授

任职部门

电工理论教学中心

E-mail

shengda1302@126.com

电话

15945158346

教育经历

2012/09-2017/04,哈尔滨工业大学,机械电子工程,博士学位

2007/09-2009/07,哈尔滨工业大学,机械电子工程,硕士学位

2003/09-2007/07,哈尔滨工程大学,机械设计、制造及自动化,学士学位


工作经历

2024-05 至 今, 在站, 工作站设站单位:八环科技集团股份有限公司,流动站设站单位:哈尔滨理工

 大学

2021-11 2024-04, 工作站设站单位:慈兴集团有限公司,流动站设站单位:河南科技大学

2024-09 至 今, 哈尔滨理工大学, 自动化学院, 副教授

2017-03 2024-08, 哈尔滨理工大学, 自动化学院, 讲师

2010-09 2012-08, 哈尔滨黑龙伟业碳纤维设备有限公司, 机械设计室, 技术设计员

2010-04 2010-08, 哈尔滨东安发动机集团有限公司, 工程技术部, 技术员

研究领域及方向

1.研究领域(学科)

[1] 机械工程

[2] 人工智能

2.主要研究方向

[1] 轴承优化设计、故障诊断、减振降噪、表面处理

[2] 群体智能、多模态大模型

[3] 螺旋桨降噪、无人机路径规划

3.个人简介:于军,哈尔滨理工大学,自动化学院,副教授,博士后,硕士研究生导师,研究方向为机械设备优化设计、故障诊断、减振降噪、表面处理;群体智能、人工智能、大模型;螺旋桨降噪、无人机路径规划等。以第一作者发表论文18篇,其中SCI期刊论文9篇,EI期刊论文7篇;以第一发明人申请发明专利9项,授权发明专利5项,转化发明专利5项;并在多个学术刊物担任审稿人。2020年入选江苏省科技副总(项目名称:全自动口罩生产线减速机设计与健康管理系统);获第四届全国机器人专利创新创业大赛一等奖1(作品名称:工业机器人RV减速器故障检测与寿命预测技术研发及产业化)2021年进入慈兴集团有限公司博士后工作站(博士后研究课题:复杂工况下乘用车高密封球轴承密封结构优化设计与寿命预测方法)2022年聘为哈尔滨轴承集团有限公司国家级技术中心兼职专家;2023年获第二届全国博士后创新创业大赛揭榜领题赛银奖1(项目名称:高速电主轴轴承低温纳米喷涂技术研发)2024年进入八环科技集团股份有限公司国家级博士后工作站(课题名称:新能源汽车动力总成轴承智能诊断与消噪研究);黑龙江省企业科技特派员(派驻企业:哈尔滨轴承集团有限公司,项目名称:高速机床主轴轴承动态特性智能监测与降噪研究)2025年度黑龙江省科技总师(接收单位:哈尔滨轴承制造有限公司,项目名称:高速机床主轴轴承密封结构优化设计与减振降噪研究)

科研项目

1. 主持或参与纵向课题

[1] 黑龙江省教育厅, 黑龙江省“双一流”学科协同创新成果项目, LJGXCG2024-P23, 高速电主轴轴承低温纳米喷涂技术研发, 2024-052026-04, 30万元, 在研, 主持, 立项时间: 2024.11.06

[2] 浙江省人力资源和社会保障厅, 浙江省博士后科研择优资助项目, ZJ2024170, 新能源汽车动力总成轴承智能诊断与消噪研究, 2024-072026-06, 5万元, 在研, 主持, 立项时间: 2024.10.10

[3] 黑龙江省教育厅, 黑龙江省省属本科高校优秀青年教师基础研究支持计划项目, YQJH2024083, 高速电主轴轴承密封结构优化设计与性能退化趋势预测, 2025-012027-12, 10万元, 在研, 主持

[4] 中华人民共和国科学技术部, 中国与保加利亚科技人员交流项目, 一种用于新能源发电的全齿轮箱无级变速器的研制, 2020-012022-12, 10万元, 在研, 主持

[5] 中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划项目子课题, 2019YFB2006401-3, 基于知识表达的轮毂驱动单元概念设计方法研究, 2020-012022-10, 42.1万元, 已结题, 参加

[6] 黑龙江省科学技术厅, 黑龙江省“百千万”工程科技重大专项课题, 2020ZX10A03, 高温钛合金微通道换热器的部分工艺研究, 2020-102023-10, 67.5万元, 已结题, 主持

[7] 哈尔滨市科技局, 雏鹰计划暨初创企业研发资助计划项目, 2019CYJBCG0198, 齿轮箱状态监测与故障诊断系统, 2019-122021-12, 50万元, 已结题, 主持

2. 主持横向课题

[1] 矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室, 国家重点实验室开放研究基金项目, BGRIMM-KZSKL-2020-06, 半自磨机筒体衬板磨损预测, 2020-082022-12, 8万元, 已结题, 主持

[2] 哈尔滨工业大学, 横向项目, MJ20130017C002, 面齿轮系统减振降噪技术研究及样件研制, 2019-082020-09, 19万元, 已结题, 主持

[3] 杭州市滨创低空立体交通系统概念验证中心, 2024年度概念验证项目, 新能源汽车动力总成轴承减振降噪系统, 30万元, 在研, 主持

代表性科研论文

[1] Jun Yu*, Yanan Zhang, Xueyi Li, Jingyan Ping, Composite fault feature extraction of automotive trans-mission shaft bearings of optimizing RVME parameters based on SWO, Structural Health Monitoring, DOI: 10.1177/14759217251354892.

[2] Jun Yu, Yanan Zhang, Xueyi Li*, Zhenyu Guo, Optimization design for interference amount of automobile transmission shaft bearings using GNDO and MOChOA, Industrial Lubrication and Tribology, 2025, DOI: 10.1108/ILT-02-2025-0053.

[3] Jun Yu*, Kun Zhao, Zhenyu Guo, Sier Deng, RUL prediction of rolling bearings based on adaptive variational mode decomposition and double-discriminator conditional CycleGAN, Proc IMechE, Part C: J Mechanical Engineering Science, 2024, 238(12): 6007-6017.

[4] Xueyi Li, Peng Yuan, Jun Yu*, Rongying Yin, Siwei Zhao, Yuxuan Yang, Jiahao Zhang, Ziyu Liu, Fulei Chu*, Integrating the maximum mean discrepancy metric with time–frequency enhanced convolutional neural networks for fault diagnosis, Structural Health Monitoring, DOI: 10.1177/14759217241302370.

[5] Jun Yu*, Zhenyu Guo, Remaining useful life prediction of planet bearings based on conditional deep recurrent generative adversarial network and action discovery, Journal of Mechanical Science and Technology, 2021, 35(1): 21-30. (SCI: 000608062600002)

[6] Jun Yu, Yonggang Xu, Guangbin Yu*, Lifei Liu, Fault severity identification of roller bearings using flow graph and Non-naive Bayesian inference, Proc IMechE, Part C: J Mechanical Engineering Science, 2019, 233(14): 5161-5171. (SCI: 000473468700025)

[7] Jun Yu*, Yonggang Xu, Ke Liu, Planetary gear fault diagnosis using stacked denoising autoencoder and gated recurrent unit neural network under noisy environment and time-varying rotational speed conditions, Measurement Science and Technology, 2019, 30(9): 095003. (SCI: 000476598100003)

[8] Jun Yu, Yongjun He*, Planetary gearbox fault diagnosis based on data-driven valued characteristic multigranulation model with incomplete diagnostic information, Journal of Sound and Vibration, 2018, 429: 63-77. (SCI: 000434694200005)

[9] Jun Yu, Jing Zhao, Huili Shao, Yu Lu, Yongjun He, Lejun Zhang*, Illumination compensation for microscope images based on illumination difference estimation, Visual Computer, 2022, 38(5): 1775-1786. (SCI: 000369047900013)

[10] 于军*, 张亚男, 平静艳, 沈涛, 金哲明, 林江, 优化RVME参数的汽车传动轴轴承复合故障特征提取, 振动与冲击, 2025, 44(13): 317-326.

[10] 于军*, 赵坤, 张帅, 邓四二, 基于自适应VMDDD-cCycleGAN的滚动轴承剩余寿命预测, 振动与冲击, 2024, 43(13): 45-52.

[10] 于军*, 赵坤, 郭振宇, 邓四二, 基于GNDOMOChOA的汽车传动轴轴承密封圈过盈量优化设计, 控制与决策, 2024, 39(12): 4181-4190.

[10] 于军, 刘可, 郭帅, 于广滨*, 郭振宇, 基于条件深度循环生成对抗网络和动作探索的行星轮轴承剩余寿命预测, 兵工学报, 2020, 41(11): 2170-2178.

[10] 于军, 刘立飞,邓立为,于广滨*, 基于流向图和非朴素贝叶斯推理的滚柱轴承故障程度识别, 计算机集成制造系统. 2020, 26(5): 1202-1210.

代表性专利、专著

[1] 于军, 发明专利: 基于InfoLSGANAC算法的轴承寿命预测方法,授权公告日: 2022.08.05, 中国国家知识产权局, 专利号: ZL201911189955.5 (授权)

[2] 于军, 发明专利: 基于C-DRGANAD的行星轮轴承寿命预测方法,授权公告日: 2021.05.07, 中国国家知识产权局, 专利号: ZL201910744413.3 (授权)

[3] 于军, 于广滨, 发明专利: 基于流向图和非朴素贝叶斯推理的轴承故障程度识别方法,授权公告日: 2020.12.22, 中国国家知识产权局, 专利号: ZL201811308165.X (授权)

[4] 于军, 于广滨, 发明专利: 基于堆叠消噪自动编码器和门控循环单元神经网络的行星齿轮故障识别方法, 授权公告日: 2020.01.14, 中国国家知识产权局, 专利号: ZL201811252944.2 (授权)

[5] 于军, 发明专利: 基于平均多粒度决策粗糙集和NNBC轴承故障诊断方法, 授权公告日: 2019.07.09, 中国国家知识产权局, 专利号: ZL201810227876.8 (授权)

教学科研获奖

[1] 于军(1/9); 高速精密主轴轴承先进制造与智能运维技术及应用, 黑龙江省人民政府, 2024年度黑龙江省科学技术奖, 科技进步二等奖, 2024

[2] 于军(1/2); 高速电主轴轴承低温纳米喷涂技术研发, 人力资源社会保障部、山东省人民政府, 第二届全国博士后创新创业大赛揭榜领题赛, 银奖, 2023

[3] 于军(1/1); 人工智能技术在高端装备中的应用, 黑龙江省总工会、黑龙江省教育厅、黑龙江省科学技术厅、黑龙江省工业和信息化厅、黑龙江省人民政府国有资产监督管理委员会, 黑龙江省高校和科研院所职工科技创新成果转化大赛, 一等奖, 2024

[4] 于军(1/3); 基于RBMOPPO的新能源汽车驱动电机轴承减振降噪方法, 黑龙江省知识产权局、黑龙江省教育厅、黑龙江省科学技术厅、共青团黑龙江省委员会、黑龙江省科学技术协会, 黑龙江省第八届“知识产权杯”高校发明创新竞赛, 三等奖, 2025

[5] 于军(1/1); 人工智能技术在军民领域的应用, 中共黑龙江省委军民融合发展委员会、黑龙江省科学技术厅、黑龙江省工业和信息化厅、黑龙江省财政厅, 黑龙江省先进技术转化应用大赛, 优秀奖, 2024

[6] 于军(1/3); 工业机器人RV减速器故障检测与寿命预测技术研发及产业化, 安徽省市场监督管理局、芜湖市人民政府、国家知识产权运营公共服务平台, 第四届全国机器人专利创新创业大赛, 一等奖, 2020

[7] 于军(1/5); 基于条件深度循环生成对抗网络和动作探索的行星轮轴承剩余寿命预测方法, 黑龙江省知识产权局、黑龙江省科学技术厅、黑龙江省教育厅、黑龙江省科学技术协会、共青团黑龙江省委员会, 黑龙江省第五届“知识产权杯”高校发明创新竞赛, 二等奖, 2019

[8] 于军(1/1); 哈尔滨力哈智能科技有限公司, 齿轮箱状态监测与故障诊断系统, 哈尔滨市科学技术局, 第八届中国创新创业大赛”哈尔滨地赛, 初创组二等奖, 2019

[9] 于军(1/5); 一种基于稀疏编码的滚柱轴承裂纹程度识别方法, 黑龙江省知识产权局、黑龙江省科学技术厅、黑龙江省教育厅、黑龙江省科学技术协会、共青团黑龙江省委员会, 黑龙江省第四届“知识产权杯”高校发明创新竞赛, 一等奖, 2017