迟坤
作者:发布者:董亮发布时间:2025-04-14浏览次数:1409
哈尔滨理工大学自动化学院
研究生指导教师简介

| 姓 名 | 迟坤 | 性 别 | 女 |
出生年月 | 1990.02 | 导师类别 | 硕士生导师 |
技术职称 | 讲师 | 任职部门 | 人工智能系 |
E_mail | 269837993@qq.com |
电 话 |
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教育经历 2010.09-2014.06,哈尔滨师范大学,数学与应用数学,学士 2014.09-2016.06,东北师范大学,应用统计,硕士 2018.09-2023.06,哈尔滨工程大学,控制科学与工程,博士 2019.10-2022.12,军事科学院,联合培养 |
工作经历 2023.09-至今,哈尔滨理工大学自动化学院,讲师 2024.06-至今,哈尔滨理工大学自动化学院,硕士生导师 |
研究领域及方向 研究领域(学科):
控制科学与工程 2. 主要研究方向: 信号与信息处理、机器学习 3. 个人简介 工学博士,硕士研究生导师,主要从事雷达信号和统计信号的分析及处理,发表学术论文6篇,其中SCI检索论文6篇,授权发明专利2项。 |
科研项目 1. 主持或参与纵向课题 黑龙江省普通高校基本科研业务费,多功能雷达行为辨识技术研究,主持,在研。
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代表性科研论文 Kun Chi, et al. Multi-function radar signal sorting based on complex network[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2021, 28: 91-95. Kun Chi, et al. A novel segmentation approach for work mode boundary detection in MFR pulse sequence[J]. Digital Signal Processing, 2022, 126: 103462. Liyan Wang, Kun Chi, et al. Infinitely many solutions for the fractional p&q-Laplacian problems in RN[J]. Symmetry, 2022, 14(12): 2486.
[4] Kun Chi, et al. Learning rule in MFR pulse sequence for behavior mode prediction[J]. Digital Signal Processing, 2025, 156: 104854. |
代表性专利、专著 迟坤, 胡军, 王立岩, 于浍. 一种基于时序分割和聚类的多功能雷达工作模式识别方法. 授权号:ZL202410031123.5. 王立岩, 张宝成, 迟坤, 季婷婷. 一种基于高斯分割模型的人类活动变化识别方法. 授权号:ZL202411024016.6.
[3] 迟坤, 李咏谙. 一种水文气象变点检测方法及系统. 授权号:ZL202511756666.4. |
社会、学会及学术兼职 担任IET Radar Sonar and Navigation、Circuits, Systems, and Signal Processing等国际学术期刊审稿人;2024 4th International Conference on Automation Control, Algorithm and Intelligent Bionics 组委会成员;中国人工智能学会会员等。 |