程晨晨

姓    名

程晨晨

性    别

女

出生年月

1995.07

导师类别

硕士研究生导师

技术职称

副教授

任职部门

人工智能系

E_mail

chenchencheng@hrbust.edu.cn; chengchenchen2018@163.com

电    话

15561844800

教育经历

2013.09 - 2017.06，哈尔滨理工大学，机械电子工程，工学学士

2014.09 - 2017.06，哈尔滨理工大学，会计学，管理学学士

2017.09 - 2022.06，哈尔滨理工大学，机械电子工程，工学博士

2018.07 - 2022.06，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所，生物医学工程，联合培养博士

2022.07 - 2025.11，哈尔滨理工大学，“仪器科学与技术”博士后科研流动站，博士后

工作经历

2022.07 - 2025.08，哈尔滨理工大学自动化学院，讲师

2023.06 - 至  今，哈尔滨理工大学自动化学院，硕士生导师

2025.09 - 至  今，哈尔滨理工大学自动化学院，副教授

研究领域及方向

1. 研究领域（学科）：

[1] 脑科学与脑机接口

[2] 模式识别与智能系统

2. 主要研究方向：

[1] 神经电生理信号处理分析

[2] 高精度脑机接口编解码方法

[3] 癫痫等相关脑疾病智能辅助诊断

3. 个人简介

工学博士，博士后，副教授，黑龙江省高层次人才。长期致力于人工智能与脑机接口交叉领域的应用基础研究，以神经电生理信号为核心研究对象，从临床实际需求与复杂工程应用出发，构建了脑信号精准解析-生理意图智能解码-人机协同控制执行的特色研究路线，研究内容涵盖从基础算法创新到应用系统研制的完整体系。主持国家自然科学基金专项项目、中国博士后基金面上项目、黑龙江省优秀青年教师基础研究支持计划（优青计划）重点项目等，骨干参与国家自然科学基金面上项目、工信部高质量专项项目、黑龙江省自然科学基金联合引导项目等。在International Journal of Neural Systems、IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering、生物医学工程学杂志等国内外知名期刊累计发表论文14篇，其中SCI收录6篇（5篇为中科院一、二区TOP期刊），EI收录5篇，授权软件著作权7项，申请国家发明专利8项（已授权2项）。在国内、国外科研合作方面，与哈尔滨工业大学、东北林业大学等国内高水平科研高校，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高水平科研机构建立了长期密切且友好的合作关系，与首都医科大学附属宣武医院、复旦大学附属儿科医院、山东大学齐鲁医院、哈尔滨医科大学附属第二医院以及法国皮埃蒂大学等多家国内外知名医院的临床专家保持紧密合作沟通。

科研项目

1. 主持或参与纵向课题

[1] 国家自然科学基金专项项目(62541117), 基于时空脉冲神经网络的无创可溯源棘波鲁棒识别方法研究, 2026.01-2026.12, 在研, 主持。

[2] 黑龙江省优秀青年教师基础研究支持计划（优青计划）重点项目(YQJH2023255), 面向非侵入可溯型癫痫样棘波识别的脉冲特征学习方法研究, 2024.01-2026.12, 在研, 主持。

[3] 中国博士后基金面上项目(2023MD744206), 基于自适应稳态平衡脉冲神经网络的非侵入可溯型癫痫样棘波特征学习方法研究, 2024.01-2025.12, 已结题, 主持。

[4] 黑龙江省省属高校基本科研项目(2022-KYYWF-0138), 面向高精度癫痫灶定位的源成像方法研究,  2022.09-2027.06, 在研, 主持。

[5] 国家自然科学基金面上项目(62271481), 面向婴幼儿癫痫灶定位的精准高时空分辨脑电源成像方法研究, 2023.01-2026.12, 在研, 参与。

[6] 黑龙江省自然科学基金联合基金培育项目(PL2025E050), 面向人机共融场景基于生物通道交互的人形机器人全身协调方法研究, 2026.01-2029.12, 在研, 参与。

[7] 国家自然科学基金青年项目(61801476), 婴儿癫痫灶定位中脑电正问题模型误差补偿研究, 2019.01-2021.12, 26万, 已结题, 参与。

[8] 江苏省科技计划项目(BE2021012-5), 基于多模态异构融合的高时空分辨率个性化脑机接口编解码关键技术研究, 2021.06~2025.06, 已结题, 参与。

[9] 江苏省自然科学基金青年项目(BK20170387), 基于脑电的婴儿癫痫灶定位中无卤门真实头模型下脑电正问题模型误差补偿方法研究, 2017.07-2020.06, 已结题, 参与。

2. 主持横向课题

[1] 企事业单位技术开发委托项目, 六足机器人驾驶员协同决策算法开发及验证, 2023.02-2023.11, 已结题, 主持。

代表性科研论文

[1] Chenchen Cheng, Wanjin Song, Haichao Wu, Bo You, and Yan Liu*. Dual-Stage Improvement with Domain Adaptation for Cross-Subject Epileptic Seizure Prediction. International Journal of Neural Systems, 2026, 2650032. (SCI 中科院1区TOP IF: 6.4)

[2] 程晨晨, 吴海超, 宋婉津, 尤波, 刘燕. 全局动态多尺度时空特征的个体化脑电癫痫发作预测方法[J].生物医学工程学杂志, 2026, 43(2): 302-310. （北大核心, CAS, EI, WJCI检索）

[3] Chenchen Cheng, Yunbo Shi, Yan Liu*, Bo You, Yuanfeng Zhou*, Ardalan Aarabi, and Yakang Dai*. Sparse Spike Feature Learning to Recognize Traceable Interictal Epileptiform Spikes. International Journal of Neural Systems, 2025, 2450071. (SCI 中科院1区TOP IF: 6.4)

[4] Chenchen Cheng, Yuanfeng Zhou, Bo You*, Yan Liu*, Fei Gao, Liling Yang, and Yakang Dai*. Multilevel Feature Learning Method for Accurate Interictal Epileptiform Spike Detection. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2022, 30: 2506-2516. (SCI 中科院1区TOP IF: 5.2)

[5] Chenchen Cheng, Yuanfeng Zhou, Bo You*, Yan Liu*, Fei Gao, Liling Yang, and Yakang Dai*. Multiview Feature Fusion Representation for Interictal Epileptiform Spikes Detection. International Journal of Neural Systems, 2022: 2250014. (SCI 中科院1区TOP IF: 6.4)

[6] Chenchen Cheng, Bo You*, Yan Liu*, and Yakang Dai*. Patient-specific Method of Sleep Electroencephalography Using Wavelet Packet Transform and Bi-LSTM for Epileptic Seizure Prediction. Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 70(7): 102963. (SCI 中科院2区TOP IF: 4.9).

[7] 程晨晨, 尤波, 刘燕, 戴亚康*. 基于深度神经网络的个性化睡眠癫痫发作预测. 模式识别与人工智能, 2021, 34(4): 333-342. (北大核心, EI, CSCD, WJCI检索)

[8] 胡莹, 刘燕, 程晨晨, 耿辰, 戴斌, 彭博, 朱建兵, 戴亚康. 基于自适应时频共空间模式结合卷积神经网络的多任务运动想象脑电分类[J]. 生物医学工程学杂志, 2022, 39(06): 1065-1073+1081. (北大核心, CAS, EI, WJCI检索)

[9] 尤波, 刘嘉琦, 程晨晨, 刘宇飞, 李佳钰. 基于sEMG的人机交互随动控制研究[J]. 仪器仪表学报, 2025, 46(03): 123-142. (北大核心, CAS, EI, CSCD, WJCI, 卓越期刊)

[10] 仲伟峰, 李志, 刘燕, 程晨晨, 王悦, 张丽, 徐淑兰, 蒋旭, 朱骏, 戴亚康*. 基于少导联脑电和时频深度网络的帕金森病伴快速眼动睡眠行为障碍智能辅助诊断方法. 生物医学工程学杂志, 2021, 38(06): 1043-1053. (北大核心, CAS, EI, WJCI检索)

代表性专利

[1] 程晨晨, 施云波, 尤波, 陈晨, 李佳钰. 棘波识别模型构建方法、棘波识别方法、装置及设备, 中国发明专利, 授权号: ZL2023113043786, 授权时间: 2026年02月03日.

[2] 程晨晨, 尤波, 李佳钰, 陈晨, 施云波. 棘波识别模型构建方法、棘波识别方法、装置及设备, 中国发明专利, 授权号: ZL2023113043470, 授权时间: 2026年02月13日.

[3] 程晨晨, 李佳钰, 陈晨, 尤波. 棘波识别模型构建方法、棘波识别方法、装置及设备, 中国发明专利, 申请号: 202311008837.6, 实质审查中.

[4] 程晨晨, 吴海超, 宋婉津, 李佳钰, 陈晨, 尤波. 一种基于动态多尺度时空注意力网络的癫痫发作预测方法, 中国发明专利, 申请号: 202411460796.9, 实质审查中.

[5] 程晨晨, 吴海超, 宋婉津, 陈晨, 李佳钰, 尤波. 一种基于多元深度自注意卷积网络的癫痫发作预测方法, 中国发明专利, 申请号: 202411460791.6, 实质审查中.

[6] 程晨晨, 宋婉津, 吴海超, 尤波, 陈晨, 李佳钰. 一种基于全局上下文感知生成网络的癫痫发作预测方法, 中国发明专利, 申请号: 202411460789.9, 实质审查中.

[7] 程晨晨, 周相廷, 李佳钰, 尤波. 一种自适应动态平衡脉冲神经网络的无创脑电解码表征方法, 中国发明专利, 申请号: 2025119381592, 实质审查中.

[8] 程晨晨, 董维佳, 李东洁, 尤波. 基于时空注意动态脉冲神经网络的癫痫发作预测方法, 中国发明专利, 申请号: 2025119380922, 实质审查中.

科研获奖

[1] 作为第一指导教师, 指导学生获“2025年第七届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛”, 国家一等奖, 获奖时间: 2025年12月.

[2] 作为第一指导教师, 指导学生获“2025年第七届全球校园人工智能算法精英大赛省级选拔赛”东北赛区算法创新赛智能软件创新赛, 省级一等奖, 获奖时间: 2025年11月.

[3] 获“创新驱动 健康中国”博士后学术交流活动暨第二届齐鲁医学卓越人才发展大会优秀论文奖, 山东济南, 获奖时间: 2025年12月.

社会、学会及学术兼职

[1] “脑机接口产业联盟”BCIA数据软件组会员.

[2] 担任《Biomedical Statistics and Informatics》期刊编委, 《Frontier in Computational Neuroscience》、《Biomedical Signal Processing and Control》、以及《International Journal of Intelligent Information Systems》等期刊审稿人.