应自动化学院邀请，国家万人计划青年拔尖人才、哈尔滨工业大学刘明教授于2022年11月16日为我院教师和研究生讲学。欢迎自动化学院及全校相关教师、博士生、硕士生参加！
报告专家：刘明教授
报告题目：基于数据驱动的在轨卫星自主智能健康管理方法
报告地点：腾讯会议ID: 150 400 653
报告时间：2022年11月16日18：00
报告简介：在轨卫星平台及其各个分系统的自主智能健康管理作为航天器实现智能自主控制的关键技术之一，是克服卫星可靠性不足、提升在轨卫星安全稳定运行能力的有效手段。汇报人主要介绍基于数据驱动理论的卫星自主健康管理的最新研究成果。首先，针对飞轮、动量轮、CMG等卫星姿控系统元器件，提出了三类有监督卫星姿态系统故障诊断算法：1）基于注意力机制增强的卷积神经网络、2）辅助分类卷积生成式对抗网络、3）基于先验知识的图卷积神经网络；研究了将一维时序信号转换为灰度图、SDP图、图数据的样本生成策略，并提出了考虑星载计算机实际部署能力的最优网络架构搜索技术。其次，针对卫星平台整星故障检测问题，提出了基于时域反卷积重建自编码器的整星高维遥测数据异常检测算法，并在零重力气浮卫星模拟器上进行了该算法的半物理仿真验证。
专家简介：刘明，教授、博导，哈工大航天学院卫星所副所长，2012年获黑龙江省自然科学奖一等奖，2017年入选国家万人计划青年拔尖人才，2018、2019年入选Clarivate Analytics全球高被引学者，目前担任国际期刊《IEEE Control Systems Letters》编委。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金等国家和省部级项目10余项，参与国家自然科学基金基础科学中心项目、国家重点研发计划引力波专项等重大项目。近年来，刘明教授取得了一系列创新成果并发表在《IEEE Transactions on Automatic Control》、《Automatica》等国际权威期刊上，SCI引用总次数4000余次，其中SCI他引总数3200余次。同时，研究工作得到了多位国际著名学者的公开评价，其中包括多位国家科学院/工程院院士、20余位IEEE Fellow。