自动化学院成功举办线性无偏最小方差最优分布式递推线性融合估计报告会

时间:2024-11-27浏览:10

为激发我院师生科研热情、促进省内院校间学术交流,应自动化学院邀请,20241126日,教育部新世纪优秀人才、龙江学者特聘教授、黑龙江省杰青、黑龙江大学二级教授、博士生导师孙书利教授作了题为“线性无偏最小方差最优分布式递推线性融合估计”的学术报告。报告会由自动化学院院长胡军教授主持,学科骨干教师、相关学院教师、硕博研究生等70余人线下参会。

报告会上,孙书利教授主要介绍了多传感器系统分布式信息融合估计方法的一些最新研究成果。首先,介绍了不同融合机制的原理及优缺点;其次,在线性无偏最小方差准则下,结合先验融合估计,提出了一种通用的分布式递推线性融合估计算法;接着,将其应用于线性离散系统和随机参数化系统,分别提出了带反馈和不带反馈的分布式递推融合估计器,并给出算法稳定性及稳态特性的分析。最后,针对带反馈的分布式递推融合估计给出全局最优性分析。

本次报告会学术氛围浓厚、反响热烈,多位师生与孙书利教授进行了深入交流和讨论。此外,孙书利教授结合自身经验分享了国家自然科学基金申请的技巧与要点,师生收获颇丰、受益匪浅。会议最后,胡军院长作总结发言,对孙书利教授的精彩报告表示衷心感谢,同时鼓励学院师生继续加强学术交流、拓宽科研视野、提高学术水平,为学院学科专业建设助力。


孙书利教授作学术报告

 孙书利教授与师生交流


  报告专家简介:孙书利,黑龙江大学电子工程学院自动化系二级教授,博士生导师。教育部新世纪优秀人才,龙江学者特聘教授,省杰青。“控制科学与工程”省级重点学科带头人,“控制理论与控制工程”省级领军人才梯队带头人。“信息融合估计与检测”省级重点实验室主任。IEEE高级会员,中国航空学会“信息融合分会”常务委员,中国自动化学会“过程控制专委会”委员,黑龙江省自动化学会常务理事。担任Information Fusion、系统科学与数学、控制工程等期刊编委。主持国家自然科学基金5项、省部级等基金10余项。发表SCI论文100余篇。获省科学技术自然科学二等奖1项(第1名)。曾获黑龙江省青年科技奖、师德先进个人、优秀科技工作者等荣誉称号。