哈尔滨理工大学自动化学院
姓名 | 李传龙 | 性别 | 男 | |
出生年月 | 1988.11 | 导师类别 | 硕士生导师 | |
技术职称 | 讲师 | 任职部门 | 人工智能系 | |
lichuanlong@hrbust.edu.cn | ||||
电话 | 18845141987 | |||
教育经历 2015.09-2023.03 哈尔滨工程大学,控制科学与工程专业,工学博士学位 2012.09-2015.06 哈尔滨商业大学,信号与信息处理专业,工学硕士学位 2008.09-2012.06 哈尔滨商业大学,电子信息工程专业,工学学士学位 | ||||
工作经历 2024.03-至今 哈尔滨理工大学自动化学院,讲师 | ||||
研究领域及方向 1.研究领域(学科): [1] 模式识别与智能系统 2.主要研究方向: [1] 迁移学习算法 [2] 自主机器人 3.个人简介: 本人主要从事自主机器人、图像识别、迁移学习算法等方面的研究,以及智能识别算法在Nvidia Orin系列、华为Atlas等人工智能边缘计算主机上的部署及实现,感兴趣的应用方向包括自主巡检无人机系统、无人车系统等,现有充足的实验平台,包括无人机4架、无人车两台、无人船一台,欢迎感兴趣的同学与我联系。 | ||||
科研项目 1. 主持或参与纵向课题 [1] 科技部深海重大专项—新概念可延展无人潜航器—子课题2:主动目标探测技术研究(61633004),已结题,参与 [2] 国家自然科学基金-面上项目:基于迁移学习的水下声呐图像目标分类方法研究(41876100),已结题,参与 [3] 十三五某预研课题-基于迁移学习的水下目标检测识别方法研究,已结题,参与 [4] 十三五某预研课题-水下地图构建及自定位方法研究,已结题,参与 2. 主持横向课题 [1] 中船重工第716所横向课题:基于深度学习的水下侧扫声呐图像目标识别方法研究,已结题。 | ||||
代表性科研论文 [1] Chuanlong. Li, Xiufen. Ye, Haibo. Yang, Yatong. Han, Xiang. Li and Yunpeng. Jia, Generalized Zero Shot Learning via Synthesis Pseudo Features, in IEEE Access, vol. 7, pp. 87827-87836, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2925093. JCR Q1,IF:4.076 [2] Chuanlong. Li, Xiufen. Ye, Haibo. Yang, Yatong. Han, Xiang. Li and Yunpeng. Jia, Generalized Zero Shot Learning via Synthesis Pseudo Features, in IEEE Access, vol. 7, pp. 87827-87836, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2925093. JCR Q1,IF:4.076 [3]Chuanlong. Li, Xiufen. Ye, Haibo. Yang, Yatong. Han, Xiang. Li and Yunpeng. Jia, Generalized Zero Shot Learning via Synthesis Pseudo Features, in IEEE Access, vol. 7, pp. 87827-87836, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2925093. JCR Q1,IF:4.076 [4] Chuanlong. Li, Xiufen. Ye, Yin. Gong and Tian. Wang, A center-line extraction algorithm of laser stripes based on multi-Gaussian signals fitting, 2016 IEEE International Conference on Information and Automation (ICIA), 2016, pp. 189-194, doi: 10.1109/ICInfA.2016.7831820. EI索引(国际会议) [5] Xiufen. Ye, Chuanlong. Li, Siyuan. Zhang, Peng. Yang and Xiang. Li, Research on Side-scan Sonar Image Target Classification Method Based on Transfer Learning, OCEANS 2018 MTS/IEEE Charleston, 2018, pp. 1-6, doi: 10.1109/OCEANS.2018.8604691. EI索引(A类高水平国际会议) | ||||
代表性专利、专著 [1] 授权发明专利:叶秀芬,李传龙,陈尚泽,宫垠,刘文智,王潇洋。一种多高斯信号拟合的激光条纹中心线提取方,CN201610487738.4,授权日期:2018.10.26 [2] 申请中发明专利:叶秀芬,李传龙,刘文智,李海波,刘红,黄汉杰,陈宝伟。一种零样本侧扫声呐图像目标分类方法申请号:CN202010419858.7,公开日期:2020.08.25 [3] 申请中发明专利:叶秀芬,李传龙,刘文智,孙悦,梅新奎,贾云鹏,张思远,杨鹏,李响,马兴龙。一种基于迁移学习与深度学习的侧扫声呐图像目标自动分类方法申请号:CN201811031832.4,实质审查生效:2019.03.08 [4] 申请中发明专利:叶秀芬,李传龙,希吉尔,刘红,黄汉杰,刘文智,李海波。一种基于深度神经网络的声呐图像纹理特征去除方法,申请号:CN202211124946.X,公开日期:2022.12.27 [5] 授权发明专利:李传龙。适用于网络摄像机的视频切换方法及视频切换系统,CN202110644081.9,公开日期:2021.09.14 [6] 授权发明专利:李传龙,张剑。一种铁路道口围栏管理控制方法及其系统,ZL 2022 1 0888440.X,公开日期:2024.04.26 |