王波

姓  名

王波

性  别

男

出生年月

1982.09

导师类别

硕士生导师

技术职称

副教授

任职部门

广东科学技术职业学院计算机工程技术学院（人工智能学院）

E_mail

hust_wb@hrbust.edu.cn

电  话

15811697586

教育经历

1999.09-2003.07哈尔滨理工大学，计算机科学与技术，学士

2004.09-2007.04哈尔滨理工大学，计算机软件与理论，硕士

2009.09-2012.12哈尔滨工程大学，计算机应用技术，博士

2013.03-2016.12中国科学院自动化研究所，中国科学院分子影像重点实验室，博士后

工作经历

2012.12-2014.08哈尔滨理工大学自动化学院，讲师

2014.09-2021.10哈尔滨理工大学自动化学院，副教授

2019.09-2021.10哈尔滨理工大学自动化学院，硕士生导师

2019.05-2020.07美国北卡罗来纳大学教堂山分校医学院，访问学者

2021.11-至今 广东科学技术职业学院计算机工程技术学院（人工智能学院），副教授

2022.06-至今 哈尔滨理工大学自动化学院，硕士生导师

研究领域及方向

1.研究领域（学科）：

计算机应用技术，控制科学与工程

2.主要研究方向：

模式识别，机器学习，深度学习，医学图像分析与处理，计算机视觉。

3.个人简介

王波，工学博士，副教授，中国科学院自动化研究所博士后，中国计算机学会会员。主要研究方向：模式识别，机器学习，深度学习，医学图像分析与处理，计算机视觉。主持和承担各类科研项目 10 余项，近五年横向课题近180余万元，发表学术论文30余篇。多年来一直从事图像分割、配准以及重建等方面的研究，在多模影像配准与融合技术、高自由度的微分同胚形变模型以及生物组织结构特异性约束的数学描述模型等方面做了大量的工作，积累了一定的经验，已取得了一些具有创新意义的成果，特别在数值计算与医学影像处理方面有一定的理论基础和实践经验。提出的以U-Net为主干网络的“基于注意力和多尺度卷积的U-Net模型”和“多阶U-Net的深度卷积网络模型”系列模型，在临床应用中取得了较好的精度和效果。提出的“基于掩膜引导的层次深度学习网络模型”，通过一种基于AttentionDrop的卷积神经网络在混合特征空间上实现分类，在甲状腺结节分类上取得了较好分类性能，具有一定的临床应用价值。

科研项目

1.主持或参与纵向课题

[1]广东科学技术职业学院博士科研创新团队专项项目，脊柱正侧位x-ray三维重建与医学有限元模型分析系统研发，20万，2023.04-2025.04，主持，在研

[2]广东省教育厅普通高校重点领域专项（新一代电子信息）（2022ZDZX1053），基于深度学习的动态视觉SLAM技术与应用研究，8万，2022.09-2025.08，主持，在研

[3]校级基金培育专项(XJPY202205)，面向动态物体场景的深度双目视觉SLAM方法研究，1万，2022.05-2023.04，主持，在研

[4]黑龙江省青年科学基金，基于脊柱CT图像的自动分割及三维可视化方法研究（QC2017076），5万，2017.10–2020.10，主持，已结题

[5]理工英才计划基础研究项目，基于TI-RADS的超声甲状腺结节自动分割及分类方法研究（LGYC2018JC013），5万，2019.01-2020.12，主持，已结题

[6]国家自然科学基金面上项目，基于脊柱CT图像分节段自动分割的椎弓根个性化螺钉精准置入方法研究（61672197），60万，2017.01 - 2020.12，参与，第三，已结题

[7]黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划面上项目，脊柱CT图像的分节段自动分割及三维可视化算法研究（UNPYSCT-2015045），10万，2016.01–2018.12，主持，已结题

[8]国家自然科学基金面上项目，基于级联模糊提取和改进似然相似比的人脸特征加密算法研究（61172167），50万，2012.01-2015.12，参与，第四，已结题

[9]黑龙江省教育厅科学技术研究项目，基于自适应小波有限元的BLT正逆向问题研究（12531119），2万，2013.01 – 2015.12，主持，已结题

2.主持横向课题

[1]数据采集课程开发，5万，2022.11-2023.01，主持，已结题

[2]数字出版采编发综合系统平台的建设，58万，2018.5-2020.5，已结题

[3]基于专业出版的资源聚合与传播应用示范系统平台的建设（二期），68万，2017.10-2019.10，主持，已结题

[4]基于专业出版的资源聚合与传播应用示范系统平台的建设，48万，2016.05-2018.05，主持，已结题

代表性科研论文

[1]Bo Wang*, Fengqiang Yuan, Zhiwei Lv, Ying He, Zongren Chen, Jianhua Hu, Jun Yu, Shuzhao Zheng, Hai Liu*. Hierarchical deep learning networks for classification of ultrasonic thyroid nodules [J]. Journal of Imaging Science and Technology, 2022.

[2]王波，李梦翔，刘侠．基于改进U-Net网络的甲状腺结节超声图像分割方法[J]．电子与信息学报，2022.

[3]王波*，袁凤强，陈宗仁，胡建华，杨家慧，刘侠．多阶U-Net甲状腺超声图像自动分割方法[J]．计算机工程与应用，2022.

[4]Liu Xia, Liu Xiao, Gan Quan, Wang Bo*. 3D Cascaded Convolutional Networks for Multi-Vertebrae Segmentation [J]. Current Medical Imaging, 2020.

[5]刘侠，甘权，李冰，刘晓，王波*. 融合加权随机森林的自动3D椎骨CT图像主动轮廓分割方法 [J]. 光电工程，2020.

[6]刘侠，甘权，刘晓，王波*. 基于超像素的联合能量主动轮廓CT图像分割方法 [J]. 光电工程，2020.

[7]Xia Liu, Huan Liu, Bo Wang*, Miaomiao Wang. Vertebrae CT Images 3D Reconstruction with Improve Marching Cubes Algorithm [J]. Journal of Harbin Institute of Technology.

[8]刘侠，刘欢，王淼淼，王波*. 改进Marching Cubes算法的椎骨CT图像三维重建与可视化 [J]. 哈尔滨理工大学学报，2019.

[9]王波*，刘侠，吴云龙. 脊柱CT图像的椎弓根螺钉置入自动路径规划方法[J]. 哈尔滨理工大学学报，2018.

[10]Bo Wang*, Gang Sha, Pengju Yin, Xia Liu. Automated Segmentation of Carotid Artery Vessel Wall in MRI [C]. ADHIP 2017, LNICST 219, 2018.

代表性专利、专著

[1]一种笔记本散热垫，2014.11，ZL201420403642.1

[2]一种计算机键盘，2014.11，ZL201420403727.X

[3]探索者互联网舆情监测系统V1.0，2016.12，2017SR059127

[4]一种自动化图像识别设备，2017.10，201720240266.2

[5]一种自动式CT影像观察箱，2017.10，201720240492.0

[6]基于级联卷积神经网络的3D多椎骨分割方法，2020.07，201811113870 .4