哈尔滨理工大学自动化学院
研究生指导教师简介
| 姓 名 | 刘燕 | 性 别 | 女 |
出生年月 | 1984.11 | 导师类别 | 硕士生导师 | |
技术职称 | 副研究员 | 任职部门 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | |
E_mail | liuyan@sibet.ac.cn | |||
电 话 | 18686851547 | |||
教育经历 2003.09-2007.07东北大学，仪器与测量技术，学士 2007.09-2009.07东北大学，检测技术及自动化装置，硕士 2009.09-2013.09哈尔滨工业大学，控制科学与工程，博士 2010.10-2012.04澳大利亚联邦科学与工业研究院，信息与通讯，联合培养博士 2016.06-2019.11中国科学院苏州生物医学工程技术研究所，博士后 | ||||
工作经历 2013.11-2020.07哈尔滨理工大学自动化学院，讲师 2020.08-至今 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所，副研究员 2020.08-至今 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所，硕士研究生导师 | ||||
研究领域及方向 1.研究领域（学科）： 脑科学与脑机接口 2.主要研究方向： 多模态神经影像处理、分析及其在脑疾病辅助诊治的应用研究 3.个人简介 刘燕，工学博士，博士后，副研究员。2007年和2009年于东北大学信息学院获得工学学士和硕士学位，2013年于哈尔滨工业大学航天学院获得工学博士学位，2010~2012年在澳大利亚联邦科学与工业研究院（CSRIO）信息与通信技术所（ICT）完成博士联合培养，2016年加入中科院苏州医工所。 致力于脑科学与脑机接口领域，尤其是多模态神经影像处理、分析及其在脑疾病辅助诊治的应用研究，以多源异构神经影像，如神经电/磁生理等功能神经影像和MR、PETCT等结构神经影像为背景、从临床实际需求出发，以关键技术为突破点，构建神经系统疾病辅助诊治平台。研究内容涵盖应用基础研究到仪器系统研制。 先后主持/参与国家自然科学基金项目、科技部重点研发计划项目、江苏省自然科学基金项目、江苏省重点研发产业前瞻项目、江苏省国际合作等科研项目20余项。构建脑机接口编解码系统、脑电成像与分析系统和基于多模态神经影像的癫痫灶一站式定位平台，发表科技论文30余篇，其中以第一作者/通讯作者发表SCI收录论文10篇，授权发明专利5项，出版译著1本和教材1本。 | ||||
科研项目 1.主持或参与纵向课题 [1]2023.01~2026.12，面向婴幼儿癫痫灶定位的精准高时空分辨脑电源成像方法研究,国家自然科学基金委（面上项目），62271481，53万元，主持 [2]2019.01-2021.12，婴儿癫痫灶定位中脑电正问题模型误差补偿研究，国家自然科学基金委（青年项目），61801476，26万元，主持 [3]2022.05~2025.04，高时空分辨动态脑功能网络癫痫灶精准定位技术联合研发，江苏省科学技术厅（创新支撑计划国际科技合作），BZ2022028，120万元，主持 [4]2017.07~2020.06， 基于脑电的婴儿癫痫灶定位中无囟门真实头模型下脑电正问题模型误差补偿方法研究，江苏省科学技术厅（自然科学基金青年项目），BK20170387，20万元，主持 [5]2018.07~2021.06，静息态头皮脑电及其动态脑功能网络技术在儿童癫痫诊断中的应用，苏州市科学技术厅（民生科技），SS201866，20万元，共同主持 [6]2022.07~2027.06，新型无创BCI解码技术，国家科技部（科技创新2030“脑科学与类脑研究”重点项目），2022ZD0208502，95万元（子课题经费），子课题负责人 [7]2022.07~2026.06，面向脑卒中功能促进的双向闭环互适应智能脑机接口关键技术及应用研发，江苏省科学技术厅（产业前瞻与关键核心技术），BE2021012，40万元（子课题经费），子课题负责人 [8]2022.01~2024.12，基于多生理参数和时序深度学习的亚临床肝性脑病定性诊断与筛查预警系统的研究，江苏省卫健委（面上项目），1.2万元（子课题经费），子课题负责人 [9]2022.06~2025.06，急性淋巴细胞白血病伴白质脑病的早期诊断体系的建立及其应用研究，苏州市科学技术局（医疗卫生科技创新项目），SKY2022007，6万元（子课题经费），子课题负责人 [10]2020.01~2023.12，面向穿戴脑磁的个性化精准源成像方法研究，国家自然科学基金委（面上项目），61971413，56万元，骨干参与 [11]2017.11~2020.06，建立远程诊断中心，覆盖基层社区，国家科技部（数字诊疗装备研发重点项目），2017YFC0114304，400万元，骨干参与 [12]2016.06~2019.06，多孔结构人工髋关节的精准图像处理和个性化设计技术研究，江苏省科学技术厅（产业前瞻与共性关键技术），BE2016010-4，180万元，骨干参与 [13]2022.07~2025.06，基于脑电-磁共振异构深度融合的高精度脑机接口编解码方法研究，苏州市科学技术局（基础研究试点项目），SJC2022012，50万，骨干参与 [14]2020.06~2021.05，基于多模态脑影像的儿童致痫灶定位算法及软件平台研究，中科院苏州医工所（与复旦大学的医工结合项目），8万元，骨干参与 [15]2017.07~2019.06，基于多模态影像组学的脑神经退行性疾病智能定量分析平台，中科院苏州医工所（与复旦大学的医工结合项目），16万元，骨干参与 2.主持横向课题 [1]2013，IGPS参数标定算法开发，中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所，主持，28万 [2]2014，GIS路由规划技术研发，中国移动设计院黑龙江分公司，主持，9万 [3]2015，测量引导系统软件开发，北京交通大学，主持，25万 [4]2015，基于光子技术的双通道符合算法论证及分析，北京振兴计量测试研究所，主持，8万 | ||||
代表性科研论文 [1] Siqi Zhang, Bo You, Xun Lang, Yuanfeng Zhou, Fulai An, Yakang Dai, and Yan Liu*. Efficient Rejection of Artifacts for Short-term Few-channel EEG Based on Fast Adaptive Multidimensional Sub-Bands Blind Source Separation [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2021, 70, 1-16. doi: 10.1109/TIM.2021.3115586. (SCI IF: 5.332) [2] Siqi Zhang, Jihong Tang, Bo You, Jing Huang, Guihai Suo, Zhiyong Zhou, Yakang Dai and Yan Liu*. Whole-brain Dynamic Resting State Functional Networks Analysis in Benign Epilepsy with Centrotemporal Spikes [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2022, 26(8), 3813~3821. 10.1109/JBHI.2022.3164907 (SCI, IF: 7.021) [3] Yan Liu, Qiang Wang, Junbin Liu, et al. An Efficient and Effective Localization Method for Networked Disjoint Top-View Cameras[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2013, 62(9): 2526-2537 (SCI, IF: 5.332) [4] Yan Liu, Zhiming Zheng, Zhiyuan Wang, Xusheng Qian, ZhiGan Yao, Zhiyong Zhou, Fei Gao, Yakang Dai. Radiomics based on multicenter MR images to predict IDH mutation status of gliomas[J]，Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. 待刊 [5] Ying Hu, Yan Liu*, Siqi Zhang, Ting Zhang, Bin Dai, Bo Peng, Hongbo Yang, and Yakang Dai，A Cross-Space Fusion CNN with Customized Characteristics for Motor Imagery EEG Classification, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2023, 31: 1554-1565. (doi: 10.1109/TNSRE.2023.3249831) [6] Chenchen Cheng，Yan Liu*，Bo You，Yuanfeng Zhou, Fei Gao, Liling Yang, Yakang Dai. Multilevel Feature Learning Method for Accurate Interictal Epileptiform Spike Detection[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2022, 30, 2506-2516. (SCI, IF: 4.528) [7] Chenchen Cheng，Yuanfeng Zhou, Bo You，Yan Liu*，Fei Gao, Liling Yang, Yakang Dai. Multiview Feature Fusion Representation for Interictal Epileptiform Spikes Detection[J]. International Journal of Neural Systems. 2022, 32(7): 2250014 (SCI, IF: 6.325) [8] Chenchen Cheng，Bo You，Yan Liu*，Yakang Dai. Patient-specific Method of Sleep Electroencephalography using Wavelet Packet Transform and Bi-LSTM for Epileptic Seizure Prediction [J]. Biomedical Signal Processing and Control. 2021, 70(7):102963. (SCI, IF: 5.076) [9] Yan Liu, Zhou Yuanfeng, Lang Xun, et al. An Efficient and Robust Muscle Artifact Removal Method for Few-Channel EEG [J]. IEEE Access, 2019, 7: 176036~176050. (SCI, IF: 3.476) [10] Yan Liu, Zhong Weifeng, Fan Qiang, You Bo and Xu Jiazhong*. Robust Observer Design for Discrete Descriptor Systems with Packet Losses[J]. Complexity. 2021(5):1-11 (SCI, IF: 2.121) [11] 胡莹，刘燕，程晨晨，耿辰，戴斌，彭博，朱建兵，戴亚康. 基于自适应时频共空间模式结合卷积神经网络的多任务运动想象脑电分类. 生物医学工程学杂志, 2022, 39(6)：1065-1073. [12] 王强，刘燕*，沈毅. 无重叠视域视频传感器外部参数自校准算法综述[J]. 自动化学报. 2012, 38(1): 1~11. (EI) [13] 刘燕，周渊峰，胡莹，郎恂，张龑冏，郑潜，张丽，汤继宏，戴亚康. 基于LSMEMD的sEEG高频振荡自动识别方法 [J]. 中国体视学与图像分析. 2020，25(2): 183-191. [14] Yan Liu, Fulai An, Xun Lang and Yakang Dai. Remove Motion Artifacts from Scalp Single Channel EEG based on Noise Assisted Least Square Multivariate Empirical Mode Decomposition [J]. The 2020 13th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI 2020), Chengdu, China, 2020: 568-573. [15] Yan Liu, Qiang Wang, Junbin Liu, et al. MCMC-based Indoor Localization with a Amart Phone and Sparse WiFi Access Points [J]. IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops. 2012: 247-252. (EI) (Acceptance Ratio, 15%) | ||||
代表性专利、专著 授权专利 [1]刘燕，王萍萍，佟宝同，赵凌霄，耿辰，戴亚康. 基于智慧云的脑电监测系统， ZL 201611092421.7，发明专利授权，申请日期：2016年11月30日，授权日期：2019年8月13日 [2]刘燕，戴亚康，戴斌，彭博. 一种脑电信号识别分类方法、系统及电子设备，ZL202211576082.5，发明专利授权，申请日期：2022年，授权日期：2023年2月9日 [3] 戴亚康，刘燕，汤继宏，黄静，彭博. 一种动态脑功能网络的生成方法、系统及设备，ZL 202110739351.4，发明专利授权，申请日期：2021年6月30日，授权日期：2022年8月26日 [4] 戴亚康，刘燕，彭博. 棘波识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，ZL 202011522347.4,发明专利授权，申请日期：2020年12月22日，授权日期：2021年9月21日 [5] 唐玉国，戴亚康，杨晓冬，刘燕. 柔性多导联帽式脑磁图仪及其高精度成像方法，ZL 201811496025.X，发明专利授权，申请日期：2018年12月7日，授权日期：2023年1月20日 [6]刘燕，王萍萍，佟宝同，赵凌霄，戴亚康. 脑电监测预警装置，ZL201621305005.6，授权 [7]刘燕，王萍萍，佟宝同，赵凌霄，戴亚康. 基于双电源和移动式干电极的穿戴脑电监护装置，ZL201621309118.3，授权 [8]刘燕，吴凯，佟宝同，赵凌霄，戴亚康. 具有姿态跟踪功能的脑信号采集设备，ZL201621304254.3，授权 著作 [1] 王强， 刘燕，金晶. 图像融合算法与应用. 国防工业出版社. 2015, 05 [2] 姜云霞，任相花，刘燕. 数字通信原理. 哈尔滨工业大学出版社. 2019, 01 | ||||
科研获奖 [1] 基于多模态神经影像的脑疾病智能辅助诊断关键技术及应用，江苏省科学技术奖三等奖，2020年，7/9 [2] 基于人工智能与多模态影像的疾病智能辅助诊疗关键技术及应用，苏州市人工智能科学技术奖科技进步奖一等奖，2021年，7/9 | ||||
