应自动化学院邀请，沙特阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）计算生物学中心主任，终身正教授，博士生导师，高欣博士于2023年1月2日为我院教师和研究生讲学。欢迎自动化学院及全校相关教师、博士生、硕士生参加！
报告专家：高欣教授
报告题目：人工智能在医疗影像中的应用
报告地点：新主楼E1412，腾讯会议ID: 150 400 653
报告时间：2023年1月2日9：30
报告简介：人工智能带动了新一轮的科技发展，并迅速地在各行各业大展身手。其中尤其是生物和医疗领域，被普遍认为是未来5到10年里人工智能应用的最主要赛道。在本次报告中，我将介绍我的课题组近年来在研发人工智能模型和算法以解决医疗影像中的一些关键问题上的工作。我将着重介绍我们研发的针对胸腔CT的新冠肺炎的分割，定量，及后遗症发现的算法。我还将简略介绍我们研发的针对核磁成像，影像基因组学，数字病理，以及口腔X光的一些方法研发工作。
专家简介：高欣教授目前是沙特阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）的终身正教授，博士生导师，同时任KAUST计算生物学中心的主任，智慧医疗中心的副主任，以及KAUST结构和功能生物信息学研究组负责人。他于2004年在清华大学计算机系获得学士学位，2009年在加拿大滑铁卢大学计算机学院获得博士学位。2009年10月至2010年9月，在美国卡耐基梅隆大学计算机学院雷恩计算生物学中心担任雷恩学者。
高欣教授的研究焦点主要集中在计算机科学与生物学的交叉领域。在计算机科学领域，他领导的研究团队主要致力于开发与深度学习，概率图形模型，核方法和矩阵分解相关的机器学习理论和方法。在生物信息学领域，他的研究团队主要致力于构建计算模型、研发机器学习技术、设计高效的算法，以解决从生物序列分析到三维结构确定，到功能注释，再到了解和控制复杂生物网络中的分子行为，以及最近的生物医疗和健康领域中的关键开放问题。
高欣教授已经在生物信息及机器学习的顶级期刊和会议上发表论文310余篇，总影响因子超过1300，引用6900次，H-index为45。他共计主持了超过1.5亿人民币的科研项目，是超过60个国际专利的第一发明人，担任领域7个期刊的副主编（包括Bioinformatics, Journal of Translational Medicine, Genomics，Proteomics & Bioinformatics, BMC Bioinformatics，Quantitative Biology，Journal of Bioinformatics and Computational Biology，Complex & Intelligent System），并受邀成为6个国际特刊的总编。他担任了15个国际会议的主席或共同主席，超过50个国际会议的（资深）程序委员会委员，并受邀为各国的基金进行评审，如瑞士自然科学基金委，意大利卫生部，以色列基金委，英国国家科研与创新署，荷兰基金委，香港研究资助局，波兰科学院等。他的16个学生/博士后已经在世界各国担任教授，如美国芝加哥丰田理工，清华大学，杭州电子科技大学，北京理工大学，山东大学，安徽大学，香港中文大学，香港城市大学等。