为了搭建交流平台与活跃学术氛围，激发我院师生提高科研水平和适应学校高质量发展要求，应自动化学院邀请并在科技处的大力支持下，2022年11月16日，全球高被引科学家、哈工大航天学院卫星所副所长刘明教授作了题为“基于数据驱动的在轨卫星自主智能健康管理方法”的学术报告，本次报告为2022年度自动化学院“智能控制及其应用国际前沿学术研讨会”第10场学术报告。报告由自动化学院院长胡军教授主持，学院副院长李东洁教授、相关学院教师以及硕博研究生等90余人在线参会。
研讨会上，刘明教授围绕卫星发展特点与面临挑战展开主题报告。首先，针对卫星姿控系统有监督故障诊断的算法设计问题，基于卫星姿控系统故障诊断准确率低、时延高等情形，介绍了基于注意力机制增强的卷积神经网络，进而保证诊断准确率高以及浮点运算量低等优点。通过模拟7种故障工况，实现对故障的检测、报警和分类。其次，提出了改进的因果膨胀卷积方法解决了无监督航天器的异常检测问题，并通过半实物仿真实验验证了在该网络的训练下网络损失最终收敛的结论。然后，分析了现有故障诊断模型学习能力不足的缺陷，提出了一种基于切片残差注意力网络的新型故障诊断模型，通过对模型注意力进行合理分配，有效提升了故障诊断准确率。最后，展望了卫星自主智能健康管理和空间态势感知技术的发展趋势。
会议精彩纷呈、讨论热烈，学术氛围浓厚。最后，胡军院长总结发言，对刘明教授的精彩报告表示衷心感谢，建议各位师生要借助学院组织的国际学术前沿研讨会之系列活动，及时掌握学术前沿动态，加强学术合作研究，力争使我院的科研产出再上一个新台阶。
刘明教授作学术报告
专家简介：刘明，教授、博导，哈工大航天学院卫星所副所长，2012年获黑龙江省自然科学奖一等奖，2018、2019年入选科睿唯安全球高被引科学家，目前担任国际期刊《IEEE Control Systems Letters》编委。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金等国家和省部级项目10余项，参与国家自然科学基金基础科学中心项目、国家重点研发计划引力波专项等重大项目。近年来，刘明教授取得了一系列创新成果并发表在《IEEE Transactions on Automatic Control》、《Automatica》等国际权威期刊上，SCI引用总次数4000余次，其中SCI他引总数3200余次。同时，研究工作得到了多位国际著名学者的公开评价，其中包括多位国家科学院/工程院院士、20余位IEEE Fellow。