为进一步加强院校之间的学术合作和交流、拓展学院师生的专业视野、营造浓厚的学术氛围、加强学院专业和团队建设，应自动化学院邀请，10月21日，在科技处的大力支持下，国家级高层次青年人才，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院博士生导师、李文玲教授作了题为“复杂网络上的核自适应滤波”的学术报告。自动化学院学科方向带头人、学术骨干教师及70余名研究生在线参会，报告由胡军教授主持。
李文玲教授首先介绍了自适应滤波的原理以及在噪声消除、语音增强、系统辨识和信道均衡等领域的应用前景。其次，针对输出为非线性的情形，介绍了核自适应滤波问题，即给出了表示定理采用高斯核函数对非线性函数进行逼近，并给出了核最小均方算法的设计思路。然后，深入探讨了基于多核组合方法的最优核函数的逼近问题以及核函数权重的确定原则，从而提出了多核滤波算法的设计原理。随后，着重考虑了复杂网络中的非线性耦合现象，利用再生核变换以及序贯学习规则给出复杂网络的核最小均方算法。紧接着，在保证算法收敛的条件下，计算出步长/学习率的上界。此外，利用实验仿真说明了所提算法能够辨识出复杂网络中每个节点的非线性耦合函数，并进一步演示了当步长/学习率超过其上界时算法收敛性无法保证这一事实。最后，李文玲教授总结了目前核自适应滤波的主要成果，展望了核自适应滤波在不同网络化特征等方面的研究前景。此次报告学术氛围浓烈，与会教师和学生对报告的内容踊跃提问，互动效果良好。李文玲教授深厚的科研底蕴、创新的科研思维和坚持不懈的科研精神让与会师生备受鼓舞，激发了青年教师和学生的科研热情。
会后，学院部分青年骨干教师与李文玲教授就国家基金申报、研究生指导、青年教师成长规划等方面做了细致交流。
李文玲教授作学术报告
师生与专家互动交流
报告专家简介：
李文玲，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院教授、博士生导师，国家级高层次青年人才。主要研究方向是智能信息处理、机器学习、多目标跟踪等。以第一或通讯作者发表论文80余篇，授权发明专利6项，出版专著1部，主持国家自然科学基金3项，参与国家重点研发计划项目2项，获吴文俊人工智能自然科学奖二等奖、教育部自然科学奖一等奖、中国人工智能学会优秀博士学位论文奖等。担任SCI期刊IETSignal Processing编委、中国人工智能学会智能服务专委会副秘书长。