哈尔滨理工大学自动化学院
研究生指导教师简介
| 姓 名 | 于军 | 性 别 | 男 |
出生年月 | 1984.08 | 导师类别 | 硕士生导师 | |
技术职称 | 讲师 | 任职部门 | 电工理论教学中心 | |
E_mail | shengda1302@126.com | |||
电 话 | 15945158346 | |||
教育经历 2003.09-2007.07哈尔滨工程大学，机械设计、制造及自动化，学士 2007.09-2009.07哈尔滨工业大学，机械电子工程，硕士 2012.09-2017.04哈尔滨工业大学，机械电子工程，博士 2021.11-至今工作站设站单位：慈兴集团有限公司，博士后 | ||||
工作经历 2010.04-2010.08哈尔滨东安发动机集团有限公司, 工程技术部, 技术员 2010.09-2012.08哈尔滨黑龙伟业碳纤维设备有限公司, 机械设计室, 技术设计员 2017.04-至今哈尔滨理工大学, 自动化学院, 讲师 | ||||
研究领域及方向 1.研究领域（学科）： 自动化、机械、人工智能 2. 主要研究方向： 机电设备故障诊断和剩余寿命预测、信号处理、工业大数据分析、知识获取技术、人工智能、深度学习等 3. 个人简介 于军，哈尔滨理工大学，自动化学院，讲师，硕士研究生导师，研究方向为机电设备故障诊断和剩余寿命预测、信号处理、工业大数据分析、知识获取技术、人工智能、深度学习等。 | ||||
科研项目 1. 主持或参与纵向课题 [1]中华人民共和国科学技术部, 中国与保加利亚科技人员交流项目, 一种用于新能源发电的全齿轮箱无级变速器的研制, 2020-01至2022-12, 10万元, 在研, 主持 [2]中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划项目子课题, 2019YFB2006401-3, 基于知识表达的轮毂驱动单元概念设计方法研究, 2020-01至2022-10, 42.1万元, 已结题, 参与 [3]黑龙江省科学技术厅, 黑龙江省“百千万”工程科技重大专项课题, 2020ZX10A03, 高温钛合金微通道换热器的部分工艺研究, 2020-10至2023-10, 67.5万元, 在研, 主持 [4]哈尔滨市科技局, 雏鹰计划暨初创企业研发资助计划项目, 2019CYJBCG0198, 齿轮箱状态监测与故障诊断系统, 2019-12至2021-12, 50万元, 已结题, 主持 2. 主持横向课题 [1]矿冶过程自动控制技术国家（北京市）重点实验室, 国家重点实验室开放研究基金项目, BGRIMM-KZSKL-2020-06, 半自磨机筒体衬板磨损预测, 2020-08至2022-12, 8万元, 在研, 主持 [2]哈尔滨工业大学, 横向项目, MJ20130017C002, 面齿轮系统减振降噪技术研究及样件研制, 2019-08至2020-09, 19万元, 已结题, 主持 | ||||
代表性科研论文 [1]Jun Yu, Yongjun He*, Planetary gearbox fault diagnosis based on data-driven valued characteristic multigranulation model with incomplete diagnostic information, Journal of Sound and Vibration, 2018, 429: 63-77. (SCI: 000434694200005) [2]Jun Yu*, Yonggang Xu, Ke Liu, Planetary gear fault diagnosis using stacked denoising autoencoder and gated recurrent unit neural network under noisy environment and time-varying rotational speed conditions, Measurement Science and Technology, 2019, 30(9): 095003. (SCI: 000476598100003) [3]Jun Yu*, Mingyou Bai, Guannan Wang, Xianjiang Shi, Fault diagnosis of planetary gearbox with incomplete information using assignment reduction and flexible naive Bayesian classifier, Journal of Mechanical Science and Technology, 2018, 32(1): 37-47. (SCI: 000423142100005) [4]Jun Yu*, Zhenyu Guo, Remaining useful life prediction of planet bearings based on conditional deep recurrent generative adversarial network and action discovery, Journal of Mechanical Science and Technology, 2021, 35(1): 21-30. (SCI: 000608062600002) [5]Jun Yu, Bo Ding, Yongjun He*, Rolling bearing fault diagnosis based on mean multigranulation decision-theoretic rough set and non-naive Bayesian classifier, Journal of Mechanical Science and Technology, 2018, 32(11): 5201-5211. (SCI: 000452510600019) [6]Jun Yu, Yonggang Xu, Guangbin Yu*, Lifei Liu, Fault severity identification of roller bearings using flow graph and Non-naive Bayesian inference, Proc IMechE, Part C: J Mechanical Engineering Science, 2019, 233(14): 5161-5171. (SCI: 000473468700025) [7]Jun Yu, Wentao Huang*, Xuezeng Zhao, Combined flow graphs and normal naive Bayesian classifier for fault diagnosis of gear box, Proc IMechE, Part C: J Mechanical Engineering Science, 2016, 230(2): 303-313. (SCI: 000369047900013) [8]Jun Yu, Jing Zhao, Huili Shao, Yu Lu, Yongjun He, Lejun Zhang*, Illumination compensation for microscope images based on illumination difference estimation, Visual Computer, 2022, 38(5): 1775-1786. (SCI: 000369047900013) [9]于军, 刘可, 郭帅, 于广滨*, 郭振宇, 基于条件深度循环生成对抗网络和动作探索的行星轮轴承剩余寿命预测, 兵工学报, 2020, 41(11): 2170-2178. (EI: 20210309792419) [10]于军, 刘立飞，邓立为，于广滨*, 基于流向图和非朴素贝叶斯推理的滚柱轴承故障程度识别, 计算机集成制造系统. 2020, 26(5): 1202-1210. (EI: 20202608879344) [11]于军, 高莲莲, 于广滨*, 刘可, 郭振宇, 基于SDAE和GRUNN的行星齿轮故障识别, 振动与冲击, 2021, 40(2): 156-163. (EI: 20210609878559) [12]于军, 丁博, 何勇军*, 基于平均多粒度决策粗糙集和NNBC的滚动轴承故障诊断, 振动与冲击, 2019, 38(15): 209-215. (EI: 20193907482017) | ||||
代表性专利、专著 [1]于军, 发明专利: 基于平均多粒度决策粗糙集和NNBC轴承故障诊断方法, 授权公告日: 2019.07.09, 中国, 专利号: ZL201810227876.8 (授权) G01M13/04 [2]于军, 于广滨, 发明专利: 基于堆叠消噪自动编码器和门控循环单元神经网络的行星齿轮故障识别方法, 授权公告日: 2020.01.14, 中国, 专利号: ZL201811252944.2 (授权) G01M13/02 [3]于军, 于广滨, 发明专利: 基于流向图和非朴素贝叶斯推理的轴承故障程度识别方法，授权公告日: 2020.12.22, 中国, 专利号: ZL201811308165.X (授权) G01M13/04; G01M13/045 [4]于军, 发明专利: 基于C-DRGAN和AD的行星轮轴承寿命预测方法，授权公告日: 2021.05.07, 中国, 专利号: ZL201910744413.3 (授权) G01M13/04; G01M13/045; G06K9/62; G06N3/04 [5]于军, 发明专利: 基于InfoLSGAN和AC算法的轴承寿命预测方法，授权公告日: 2022.08.05, 中国, 专利号: ZL201911189955.5 (授权) | ||||
科研获奖 [1]于军(1/5); 一种基于稀疏编码的滚柱轴承裂纹程度识别方法, 黑龙江省知识产权局、黑龙江省科学技术厅、黑龙江省教育厅、黑龙江省科学技术协会、共青团黑龙江省委员会, 黑龙江省第四届“知识产权杯”高校发明创新竞赛, 一等奖, 2017(于军; 黄金杰; 白明友; 于德水; 夏添). [2]刘晨亮; 展庆龙; 冉贵; 张士横; 孟令阳; 王铎; 李利; 曾昭达; 许慧杰; 敬沁霖; 基于稀疏编码的滚柱轴承裂纹程度识别系统, 共青团中央、教育部、人力资源和社会保障部、中国科协、中国学联、浙江省人民政府, “创青春”全国大学生创业计划大赛, 国家级铜奖, 2018(指导教师: 于军; 郝婷). [3]于军(1/1); 哈尔滨力哈智能科技有限公司, 齿轮箱状态监测与故障诊断系统, 哈尔滨市科学技术局, “第八届中国创新创业大赛”哈尔滨地赛, 初创组二等奖, 2019(参赛选手/企业法人: 于军). [4]于军(1/5); 基于条件深度循环生成对抗网络和动作探索的行星轮轴承剩余寿命预测方法, 黑龙江省知识产权局、黑龙江省科学技术厅、黑龙江省教育厅、黑龙江省科学技术协会、共青团黑龙江省委员会, 黑龙江省第五届“知识产权杯”高校发明创新竞赛, 二等奖, 2019(于军; 于广滨; 戴冰; 高莲莲; 刘可). [5]于军(1/3); 工业机器人RV减速器故障检测与寿命预测技术研发及产业化, 安徽省市场监督管理局、芜湖市人民政府、国家知识产权运营公共服务平台, 第四届全国机器人专利创新创业大赛, 一等奖, 2020(于军; 于广滨; 时献江). | ||||
社会、学会及学术兼职 | ||||
